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Ebook Free Recherche opérationnelle appliquée à la gestion industrielle: Apprentissage par l’exemple basé sur l&rsqu

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Recherche opérationnelle appliquée à la gestion industrielle: Apprentissage par l’exemple basé sur l&rsqu

Cet ouvrage présente les principales notions de recherche opérationnelle et leurs applications pratiques à la gestion industrielle.

Basé sur une logique d’apprentissage par l’exemple, l’ouvrage s’appuie sur des études de cas, inspirées des problèmes réels du management des opérations et de la supply chain.

Vous serez instruit sur la formulation de modèles d'optimisation permettant de représenter un problème donné, l’identification des techniques appropriées pour sa résolution, l’utilisation des logiciels de type tableur de calcul pour obtenir une solution optimale (ou quasi optimale) et l’interprétation des résultats.

CE QUE VOUS APPRENDREZ

Suivant une approche concrète et applicative, l’ouvrage couvre un spectre important de sujets, tels que :

  • l’optimisation linéaire ;
  • la théorie des graphes ;
  • l’optimisation non-linéaire lisse ;
  • les problèmes en nombres entiers ;
  • l’optimisation combinatoire ;
  • les méthodes de Monte-Carlo ;
  • les chaînes de Markov.

PROBLÈMES ABORDÉS

Suite à la lecture de cet ouvrage, vous aurez les éléments nécessaires pour modéliser et résoudre, sur un logiciel tableur de calcul, plusieurs problèmes fondamentaux de gestion industrielle, comme par exemple :

  • la gestion des flux d’approvisionnement, de transformation et de distribution ;
  • l’optimisation des processus PIC & PDP ;
  • les tournées (voyageur de commerce) ;
  • l’ordonnancement des opérations et des effectifs ;
  • l’affectation des emplacements d’entrepôt ;
  • la conception de produits et d’éléments de conditionnement;
  • la définition des stocks de sécurité soumis à plusieurs sources d’incertitude ;
  • la prévision des gains et des risques des systèmes comportant de la variabilité ;
  • etc.

  • Published on: 2016-05-21
  • Original language: French
  • Dimensions: 10.00" h x .67" w x 7.00" l, 1.51 pounds
  • Binding: Paperback
  • 282 pages

About the Author

Dr. Simon TAMAYO est enseignant-chercheur à MINES ParisTech, où il est responsable des enseignements sur la recherche opérationnelle appliquée aux systèmes industriels et sur les systèmes ERP. Il est également enseignant à HEC Paris dans le domaine de la supply chain et examinateur externe à l’université de Limerick (Irlande) pour les diplômes en gestion des opérations et de supply chain.

Il est expérimenté en tant qu'ingénieur de recherche et chef de projet dans une grande variété d'applications de modélisation, d'analyse de données et d’aide à la décision. Ses recherches s’intéressent à l'optimisation industrielle et aux applications de l'intelligence artificielle dans la gestion d’entreprise.

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